01. 수업 안내
3단원 「현상을 분석하는 소프트웨어」의 학습 순서와 자료를 확인합니다.
| index | item | sales |
|---|---|---|
| 0 | juice | 12 |
| 1 | bread | 20 |
| 2 | milk | 16 |
df.shape(3, 2)
1. 차시별 학습 순서
1차시 → 전체 과정 따라 하기(추가 1회) → 기존 2~10차시 순서로 진행합니다. 모든 차시에서 예제를 VS Code로 직접 실행하고 저장합니다.
2. 보충 학습과 선택 탐구
기초 실습을 마친 뒤, 필요한 자료만 골라 활용하세요.
보관 1. 이전 통합 예제
교과서 개념을 이해하고, Pandas 코드와 CSV 자료를 분석하며, 그래프와 문제 풀이를 통해 학습 내용을 확인합니다.
선생님과 함께 생각하기
① 오늘의 Pandas 코드
코드를 읽고 실행 결과를 먼저 예측하세요. 원본을 수정한 뒤 파이썬 자유 실습에서 실행을 누르면 이 사이트의 실습 화면으로 이동합니다.
② 실제 자료 탐구 과제
CSV와 Python 파일은 같은 폴더에 저장한 뒤 VS Code에서도 연습할 수 있습니다. 제공 자료는 전부 가상 수치입니다.
③ 기말형 코드 예측·확인 문제
선택 심화 예제가 포함된 참고 자료입니다. 정규 학습 순서는 01. 수업 안내의 예제별 실습을 따릅니다.
확인 문제 · 정답과 해설
1. 코드 입력·실행·결과 확인
브라우저에서 Python 코드를 직접 실행합니다. 첫 실행은 준비 시간이 필요합니다. CSV와 .py를 내려받아 VS Code에서도 연습할 수 있습니다.
현재 ‘03. 실습 자료’의 CSV가 Python 문자열 COURSE_CSV로 전달됩니다.
실행 결과가 이곳에 표시됩니다.
1. 실습용 CSV 선택·확인
스포츠 기록과 인구 변화는 씨마스 교과서 주제와 연계합니다. 데이터 자체는 모두 수업을 위한 가상 예시입니다.
2. 그래프 미리보기
두 열을 골라 그래프를 그린 뒤, 왜곡 가능성과 해석의 한계를 설명해보세요. 집계는 Python의 groupby()로 진행합니다.
3. 실제 인구 자료 찾기
KOSIS 국가통계포털에서 지역별·연도별 인구 자료를 내려받아 연도·단위·출처를 함께 기록하세요. 실제 통계로 분석한 결과와 이 앱의 가상 예시를 혼동하지 마세요.
1. 탐구 내용 작성·저장
각 칸을 작성하면 자동 저장됩니다. 원자료와 결과 해석의 차이, 분석의 한계를 반드시 포함하세요.
1. 3단원 복습 문제 풀기 · 20문항
정규 차시별 실습과 연결된 개념·결과 해석 문제입니다. 실제 학교 시험 문항이나 확정 출제 범위는 아닙니다.