교사 참고 2. 교과서 대응표
교과서 기반 학습 안내와 Pandas 수업 대응표
1. 교과서 원문과 웹앱 자료의 차이
이 페이지는 선생님이 제공한 교사용 교과서 PDF의 단원 구성·페이지를 확인해 작성한 자체 수업 안내입니다. 교과서 본문을 공개적으로 복제하지 않습니다. 원문 전체 열람은 학교가 보유한 정식 교과서 또는 출판사에서 허용한 교사용 시스템을 이용하세요.
확인한 PDF: 「소프트웨어와 생활 교사용 교과서 PDF3단원_2026용」(44쪽). 실제 교과서 표기 쪽수는 82~125쪽입니다.
2. 교과서 학습 내용 · 원문 페이지 대응
| 교과서 쪽 | 확인된 내용·활동 | 웹앱에서 배우는 기술 |
|---|---|---|
| 84~86 | 사회 현상 속 데이터 활용, 기후 변화 문제와 가설 | 분석 질문 만들기 |
| 87 | 데이터 분석의 중요성, 정형·비정형·반정형 데이터 | CSV와 DataFrame, 데이터 유형 |
| 88~91 | 데이터 수집·처리·분석 절차, 공개자료 탐색 | read_csv, head, dtypes, 자료 품질 |
| 92~99 | 실습: 기후 변화 추이를 알려주는 시각화 분석 자료 | 데이터 정제, 집계, Matplotlib |
| 100~104 | 실습: 기후 변화와 관련해 주로 언급되는 단어 찾기 | 비정형 자료 이해, 문자열 전처리(확장) |
| 105~106 | 데이터 분석의 사회적 가치, 활동 정리 | 해석·윤리·탐구 보고서 |
| 109~114 | 융합 진로: 스포츠 기록 분석 연구원, 선수 기록 분석·선발팀 구성 | 필터·정렬·groupby·스포츠 실습 |
| 116~123 | 융합 프로젝트: 우리나라 인구 변화 현황 알아보기 | 인구 증감률·추세 그래프·출처 확인 |
| 124~125 | 대단원 정리 및 평가 | 형성평가·기말 연습문제 |
교과서의 본문 문장·삽화·원본 문항 대신 학생들이 직접 실행할 수 있는 별도 Python 예시를 제공합니다.
3. 10차시 수업의 핵심 기준
① 질문과 자료 출처를 확인하고 ② CSV를 표로 읽으며 ③ 데이터를 정제하고 ④ 그래프를 만들고 ⑤ 수치·현상·윤리를 근거 있게 설명합니다. NumPy 선수학습은 요구하지 않습니다. Pandas의 합치기·피벗·시계열은 선택 심화입니다.